مهندس تعلّم آلي

وصف

الملخّص: تصميم وتطوير ونشر نماذج التعلّم الآلي وأنظمة الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات المتعلقة بالمنتجات والأعمال، بالتعاون مع فرق عمل متعددة الوظائف لضمان موثوقية النموذج وقابليته للتوسع ومراقبته. أبرز النقاط: 1. تطوير نماذج التعلّم الآلي وتنفيذها بدءًا من النماذج الأولية البحثية وحتى الإنتاج. 2. التعاون مع مدراء المنتجات والمهندسين والباحثين في حلول التعلّم الآلي. 3. المتابعة المستمرة لأحدث الأبحاث في مجال التعلّم الآلي وتقييم الخوارزميات والأدوات الجديدة. **المسمى الوظيفي \- مهندس تعلّم آلي** **الملخّص** تصميم وتطوير ونشر نماذج التعلّم الآلي وأنظمة الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات المتعلقة بالمنتجات والأعمال. العمل مع فرق متعددة الوظائف لإدخال النماذج في مرحلة الإنتاج، وصيانة خطوط أنابيب البيانات، وضمان موثوقية النموذج وقابليته للتوسع ومراقبته. **المسؤوليات الرئيسية** * تطوير نماذج التعلّم الآلي (بإشراف أو بدون إشراف أو تعلّم عميق) وتنفيذها بدءًا من النماذج الأولية البحثية وحتى الإنتاج. * تصميم وبناء وصيانة خطوط أنابيب البيانات ومخازن السمات (Feature Stores) الخاصة بالتدريب والاستنتاج. * التعاون مع مدراء المنتجات والمهندسين والباحثين لتحديد المتطلبات وترجمة الاحتياجات التجارية إلى حلول تتعلّم آليًا. * نشر النماذج في بيئة الإنتاج (في السحابة أو على البنية التحتية المحلية)، مع دمجها في واجهات برمجة التطبيقات (APIs) أو الخدمات المصغّرة (Microservices). * تحسين أداء النموذج وزمن الاستجابة والتكاليف (مثل التكميم، والتقطيع، والتقليم، والتجزئة). * تنفيذ أنظمة المراقبة والتسجيل والتنبيه لأداء النموذج وانحراف البيانات؛ وإعادة تدريب النماذج عند الحاجة. * ضمان تكرار التجارب بدقة، والتحكم في إصدارات الكود والنماذج، وتوثيق النماذج بشكلٍ منهجي. * إجراء تحليل الأخطاء واختبارات A/B وتقييم الأداء؛ والتحسين التكراري للنماذج استنادًا إلى المؤشرات المُقاسة. * المتابعة المستمرة لأحدث الأبحاث في مجال التعلّم الآلي وتقييم الخوارزميات والأدوات والإطارات الجديدة. * توجيه المهندسين المبتدئين والمساعدة في وضع أفضل الممارسات الخاصة بدورة حياة التعلّم الآلي (MLOps). **المؤهلات المطلوبة** * درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو الهندسة الكهربائية أو الإحصاء أو تخصص ذي صلة (أو خبرة معادلة). * خبرة لا تقل عن 3 سنوات في بناء ونشر أنظمة التعلّم الآلي أو النماذج في بيئة الإنتاج. * مهارات برمجية قوية بلغة بايثون؛ وإتقان مكتبات التعلّم الآلي (PyTorch، TensorFlow، scikit-learn). * خبرة في أدوات هندسة البيانات (SQL، Pandas، Spark). * إلمام مناسب بمنصات الحوسبة السحابية والخدمات (AWS/GCP/Azure)، وتقنيات التحكم في الحاويات (Docker)، وإدارة التوزيع (Kubernetes). * معرفة بتقييم نماذج التعلّم الآلي، والتحقق المتقاطع، والمقاييس الشائعة، والمزالق الشائعة (مثل تسرب البيانات، والإفراط في التكيّف). * خبرة في عمليات CI/CD، واختبارات الوحدة، وعمليات مراجعة الكود. * مهارات اتصال وتعاون قوية. **المؤهلات المرغوبة** * درجة عليا (ماجستير/دكتوراه) في مجال التعلّم الآلي/الذكاء الاصطناعي/الإحصاء أو تخصص ذي صلة. * خبرة في نماذج اللغة الكبيرة، وهياكل المحولات (Transformer Architectures)، أو النماذج التوليديّة. * إلمام بأدوات MLOps: MLflow، TFX، Kubeflow، Seldon، BentoML. * معرفة بتقنيات تفسير النماذج، والعدالة في النماذج، والتعلّم الآلي الذي يراعي الخصوصية. * خبرة في أنظمة الاستنتاج الفوري ومتطلبات زمن الاستجابة المنخفض. * خلفية في أفضل ممارسات هندسة البرمجيات وتصميم الأنظمة القابلة للتوسع. **المهارات والأدوات** * اللغات: بايثون (إلزامي)، جافا/غو/سكالا (مرغوب) * الإطارات: PyTorch، TensorFlow، Keras، scikit-learn * البيانات: SQL، Pandas، Spark * DevOps: Docker، Kubernetes، Terraform، CI/CD (GitHub Actions، Jenkins) * السحابة: AWS، GCP، أو Azure * MLOps: MLflow، TFX، Kubeflow، Seldon، Feast الراتب: 12,744.50 ر.ق \- 20,834.12 ر.ق شهريًا مكان العمل: حضوري