### **عن الدور** نبحث عن **مهندس رئيسي للذكاء الاصطناعي** لقيادة الرؤية الشاملة للذكاء الاصطناعي في المؤسسة، والاستراتيجية والتنفيذ، وضمان التوافق مع الأهداف التجارية وأهداف النمو طويلة الأجل. ستعمل كمهندس رئيسي ومحرّك تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي — من التصميم والنماذج الأولية إلى النشر على نطاق واسع عبر الوظائف التجارية. هذه وظيفة عليا ذات تأثير كبير، مخصصة لشخص يجمع بين الكفاءة التقنية العميقة والقيادة الاستراتيجية والخبرة العملية المباشرة. **مهماتك** * التعاون مع القيادة التنفيذية لتحديد فرص الذكاء الاصطناعي عالية التأثير التي تعزز الكفاءة التشغيلية والابتكار ونمو الإيرادات. * بناء وقيادة مركز تميز متعدد الوظائف في مجال الذكاء الاصطناعي، يجمع علماء البيانات والمهندسين والخبراء المتخصصين لتقديم حلول ذكاء اصطناعي على مستوى المؤسسة. * دعم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، والتعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتحليلات المتقدمة لتحسين المنتجات والخدمات والإجراءات الداخلية. * الإشراف على تطوير حوكمة البنية التحتية للبيانات، وضمان جودة البيانات وسهولة الوصول إليها والامتثال لمعايير الخصوصية والأمان. * إنشاء ومراقبة ممارسات الأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي وإدارة المخاطر والذكاء الاصطناعي المسؤول داخل المؤسسة. * تطوير شراكات استراتيجية مع مزودي التكنولوجيا والمؤسسات الأكاديمية والمنظمات البحثية لتسريع الابتكار في الذكاء الاصطناعي. * العمل كمستشار تقني للإدارة، وتحويل مفاهيم الذكاء الاصطناعي المعقدة إلى رؤى قابلة للتطبيق وقيمة تجارية. * المضي قُدُمًا في مواكبة التكنولوجيات الناشئة وقيادة التجارب العملية والنماذج الأولية والتقييمات الفنية للأدوات والنوامذ الجديدة للذكاء الاصطناعي. **المتطلبات** * خبرة 15 سنة أو أكثر في التكنولوجيا الرقمية، مع أربع سنوات على الأقل في أدوار قيادية في مجال الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي ضمن بيئات التنفيذ أو البحث أو المنتجات. * سجل نجاح مثبت في تسليم أنظمة الذكاء الاصطناعي من البداية حتى الإنتاج — بما في ذلك تطوير النماذج، وMLOps، والتكامل. * خبرة مثبتة في تحويل استراتيجية الذكاء الاصطناعي إلى تأثير تجاري، مع عوائد استثمار قابلة للقياس ونتائج تشغيلية. * خبرة تقنية عميقة في التعلم الآلي، وأطر العمل الخاصة بالتعلم العميق (TensorFlow, PyTorch)، والنماذج الكبيرة للغة، ومنصات الذكاء الاصطناعي السحابية. * خلفية قوية في هندسة البيانات، تشمل خطوط أنابيب البيانات والهندسة المعمارية وأطر الحوكمة. * خلفية قوية في هندسة البرمجيات، مع القدرة على توجيه الفرق خلال اتخاذ القرارات المعمارية ومراجعات الكود وعمليات النشر. * فهم ممتاز لموضوعات أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وخصوصية البيانات والأطر التنظيمية (مثل اللائحة العامة لحماية البيانات GDPR، والإرشادات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي المسؤول، إلخ). * مهارات قيادة واتصال استثنائية — قادر على التفاعل مع الفرق التقنية والإداريين غير التقنيين على حد سواء. * عقلية ريادية مع القدرة على الابتكار والتجريب والتسليم في بيئة سريعة التغير.