الملخص: إدارة دورة حياة علوم البيانات، وتحليل البيانات الداخلية للحصول على رؤى تجارية، وتطوير نماذج لتعزيز الإيرادات، واستكشاف مبادرات تحقيق القيمة من البيانات. أبرز النقاط: ١. إدارة دورة حياة علوم البيانات من البداية إلى النهاية ٢. تطوير نماذج وصفية وتوقعية ونماذج تحسين ٣. العمل بشكل وثيق مع الفرق التجارية لاقتراح حلول قائمة على البيانات **وصف الوظيفة** ١. إدارة دورة حياة علوم البيانات بدءًا من توفير البيانات ومرورًا بتطوير النموذج وتقييمه وعرضه وتشغيله. ٢. تحليل كميات صغيرة وكبيرة من البيانات الداخلية لإنتاج رؤى ذات معنى تدعم اتخاذ القرارات التجارية. ٣. استكشاف مجموعات البيانات الداخلية لتحديد حالات الاستخدام المحتملة والرؤى التي يمكن تعبئتها للشركاء الخارجيين كجزء من مبادرات تحقيق القيمة من البيانات. ٤. العمل بشكل وثيق مع فريق هندسة البيانات لتطوير مجموعات البيانات التحليلية والحفاظ عليها وتحسينها لاستخدامها في نماذج علوم البيانات. ٥. تطوير نماذج وصفية وتوقعية ونماذج تحسين لتعزيز توليد الإيرادات، وتقليل معدل فقدان العملاء، وتحقيق الكفاءة التشغيلية. ٦. تصميم وتطوير خوارزميات لتوليد الرؤى من البيانات الضخمة وتحديد منتجات وخدمات جديدة قائمة على البيانات، مع امتلاك معرفة عملية بأدوات تحليل البيانات الضخمة والأدوات التحليلية الشائعة مثل: Cloudera، R، Python، Hadoop، Spark. ٧. العمل بشكل وثيق مع الفرق التجارية لفهم أهدافها واقتراح حلول قائمة على البيانات. ٨. إدارة المهام والمشاريع الموكلة بشكل مستقل، مع تحمل المسؤولية الكاملة منذ مرحلة التحليل وحتى التسليم. **المهارات المطلوبة** ١. درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو علوم البيانات أو تكنولوجيا المعلومات أو الهندسة. ٢. خبرة لا تقل عن ٦ سنوات في مجال علوم البيانات وتعلّم الآلة وتحليل البيانات الضخمة. ٣. قدرة قوية على تنقية البيانات وإعدادها والعمل معها باستخدام SQL وأدوات البيانات الضخمة مثل Hive وImpala وSpark. وستكون الخبرة في Python إضافةً مميزة. ٤. خبرة عملية في تدريب واختبار ونشر نماذج تعلّم الآلة. ٥. خبرة في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) ستكون إضافةً مميزة. ٦. القدرة على عرض الرؤى المستخلصة من البيانات بطريقة واضحة وبسيطة باستخدام Tableau أو أدوات تصور البيانات الأخرى. ٧. التفكير التحليلي الجيد والقدرة على فهم ما تشير إليه البيانات من منظور تجاري. ٨. خبرة في العمل ضمن فريق تجاري أو في التواصل المباشر مع الفريق التجاري. ٩. يُفضَّل أن تكون لدى المتقدّم خبرة في العمل مع بيانات الاتصالات وفهم المؤشرات التجارية الرئيسية في قطاع الاتصالات.