**وصف الشركة** تُعد فيزا رائدة عالميًا في مجال المدفوعات والتكنولوجيا، حيث يتم تمرير أكثر من 259 مليار معاملة دفع بأمان سنويًا بين المستهلكين والتجار والمؤسسات المالية والكيانات الحكومية في أكثر من 200 دولة وإقليم. تتمثل مهمتنا في ربط العالم من خلال شبكة دفع الأكثر ابتكارًا وراحة وموثوقية وأمانًا، مما يتيح للأفراد والشركات والاقتصادات الازدهار مدفوعةً بغاية مشتركة – وهي تمكين الجميع في كل مكان من خلال أن تكون الطريقة الأفضل للدفع والتحصيل. اصنع أثرًا مع شركة رائدة ذات رسالة واضحة. انضم إلينا اليوم وجرّب حياة فيزا. **وصف الوظيفة** * تحديد فرص الابتكار المتعلقة بالبيانات والعمليات المرتبطة بها لمساعدة عملائنا على تنفيذ عمليات اتخاذ قرارات قائمة على الحقائق ضمن برامج البطاقات والمدفوعات الخاصة بهم * يتضمن العمل تركيزًا كبيرًا على نمذجة بيانات المعاملات والتحليلات الخاصة بمنتجات البطاقات والمدفوعات. العمل مع فريق أوسع يشمل مديري أعمال واستشاريين وعلماء بيانات من فيزا ومنظمات العملاء لوضع الاستراتيجيات والتعاون في إنشاء الحلول ونشرها والاستفادة منها. * العمل مع فرق علوم البيانات الإقليمية والعالمية لتطوير منتجات وحلول تحليلية عالية الجودة تعزز نمو فيزا في المنطقة. * الحفاظ على تقدم فيزا في طليعة التطور التكنولوجي في مجال علوم البيانات من خلال تقديم أدوات وتقنيات متقدمة لتوليد رؤى تجارية * تطوير أساليب تحليلية متطورة عندما تكون الأدوات والتقنيات الحالية غير كافية لمواجهة التحديات التجارية * مراجعة وتوجيه وإرشاد وتحفيز العمل التحليلي لأعضاء الفريق الأصغر خبرة * التعاون مع الشركاء الداخليين في مجال التكنولوجيا ووظيفة هندسة البيانات لتحقيق الاستفادة القصوى من منصات التكنولوجيا الداخلية لفيزا والبيانات والنظام البيئي الأوسع لفيزا لدعم الاحتياجات التقنية للعملاء * إدارة عبء العمل للذات وأي مرؤوسين مباشر، وتوفير توجيهات أولوية تدفق المشاريع لتحسين كفاءة العمليات. * إدارة وتنمية الكفاءات داخل الفريق. * تطوير ومشاركة وبناء أفضل الممارسات العالمية وإدارة المعرفة داخل الفريق * نشر الأفكار والأساليب المبتكرة التي يمكن توسيع نطاقها ولها طلب في السوق * دعم المتطلبات الداخلية المتعلقة بإدارة مخاطر النماذج وقواعد تحليلات فيزا والمعايير العالمية للخصوصية فيما يتعلق بتقديم الخدمات للعملاء للحفاظ على المكانة المرموقة لفيزا في السوق هذه وظيفة هجينة. سيتم تأكيد عدد الأيام المتوقعة في المكتب من قبل مدير التوظيف الخاص بك. **المؤهلات** خبرة لا تقل عن 6 سنوات في تطبيق حلول تعلم الآلة لمشاكل الأعمال – مطلوب خبرة في تطوير النماذج وتنفيذها درجة دراسات عليا (ماجستير أو دكتوراه) في مجال كمي مثل الإحصاء أو الرياضيات أو علوم البيانات أو البحث العملياتي أو علوم الحاسوب أو المعلوماتية أو الاقتصاد أو الهندسة خبرة في العمل في سوق البطاقات والمدفوعات في أي منطقة من مناطق العالم، مع مسؤوليات محددة في المدفوعات أو الخدمات المصرفية بالتجزئة أو قطاع تجار التجزئة فهم جيد للمدفوعات وقطاع البنوك، بما في ذلك أنواع البطاقات مثل بطاقات الائتمان للمستهلكين وبطاقات الخصم للمستهلكين والبطاقات مسبقة الدفع والأعمال الصغيرة والبطاقات التجارية والبطاقات المشتركة العلامة معرفة متخصصة بالبيانات ومعلومات السوق والذكاء التجاري وأدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي، مع قدرة مثبتة على دمج تقنيات جديدة لحل المشكلات التجارية خبرة في تخطيط وتنظيم وإدارة مشاريع كبيرة متعددة مع فرق وظيفية متنوعة، بما في ذلك تخطيط الموارد وتنفيذ التسليم. خبرة في عرض الأفكار والتحليلات على أصحاب المصلحة مع تخصيص النتائج القائمة على البيانات لمختلف مستويات الجمهور قدرة مثبتة على تحقيق النتائج ضمن النطاق والجدول الزمني والميزانية الملتزم بها مهارات قوية جدًا في إدارة الأشخاص والمشاريع وخبرة في ذلك القدرة على السفر داخل منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا في وقت قصير الخبرة التقنية خبرة في بيئات الحوسبة الموزعة / منصات البيانات الضخمة (مثل Hadoop وElasticsearch)، وكذلك الأنظمة الشائعة لقواعد البيانات ومخازن القيمة (SQL وHive وHBase وما إلى ذلك). معرفة بأطر العمل الحوسبية الشائعة (مثل Linux وShell Scripting) وأدوات التطوير المتكاملة الشائعة الاستخدام (Jupyter Notebooks)، والكفاءة في تقنيات SAS قدرة برمجية قوية في لغات برمجة مختلفة مثل Python وR وScala وJava وMatlab وC++ وSQL. معرفة عملية بأدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي العام (GENAI) والذكاء الاصطناعي الوكلائي (Agentic AI) إتقان واحدة أو أكثر من التقنيات التالية: الانحدار الخطي والانحدار اللوجستي، وأشجار القرار، والغابات العشوائية، وجيران K-الأقرب، وسلسلة ماركوف مونت كارلو، وعينة جيبس، والخوارزميات التطورية (مثل الخوارزميات الجينية، البرمجة الجينية)، وآلات الدعم النقطي، والشبكات العصبية، وما إلى ذلك. معرفة متخصصة بأساليب التنقيب المتقدمة في البيانات والنمذجة الإحصائية، بما في ذلك النمذجة التنبؤية (مثل الانحدار الثنائي والمتعدد، تحليل التباين ANOVA)، وأساليب التصنيف (مثل التجميع، تحليل المكونات الرئيسية، تحليل العوامل)، وأساليب شجرة القرار (مثل CART وCHAID) **معلومات إضافية** فيزا شركة تلتزم بالمساواة في الفرص الوظيفية. سيُنظر في طلبات المتقدمين المؤهلين دون تمييز على أساس العرق أو اللون أو الدين أو الجنس أو الأصل الوطني أو التوجه الجنسي أو الهوية الجنسية أو الإعاقة أو وضع المحارب المخضرم. كما ستُعتبر فيزا توظيف المتقدمين المؤهلين الذين لديهم سجلات جنائية بطريقة تتماشى مع إرشادات EEOC والقوانين المحلية المعمول بها.