تصفح جميع التصنيفات
···
تسجيل الدخول / التسجيل
مهندس معماري للبيانات والذكاء الاصطناعي – مايكروسوفت أزور
الراتب عند المقابلة
Indeed
دوام كامل
في الموقع
لا يوجد حد للخبرة
لا يوجد حد للمؤهل العلمي
Miswaco, Doha, Qatar
المفضلة
جديد
مشاركة
تمت ترجمة بعض المحتوى تلقائيًا.عرض الأصل
وصف

نبحث عن مهندس معماري للبيانات والذكاء الاصطناعي ذي خبرة على منصة مايكروسوفت أزور لتصميم ووضع البنية المعمارية وتولي قيادة تنفيذ حلول البيانات والذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع والأمنة وعالية الأداء على منصة Azure. وسيعمل المرشح المثالي بشكل وثيق مع أصحاب المصلحة في مجال الأعمال، ومُهندسي البيانات، وعلماء البيانات، وفرق التطبيقات لتحويل المتطلبات التجارية إلى بنى معمارية حديثة قائمة على السحابة للبيانات والذكاء الاصطناعي تُحقِّق رؤى مبتكرة. **الخبرة** * خبرة تتراوح بين ٧–١٠ سنوات كمهندس معماري للبيانات على منصة مايكروسوفت أزور. * خبرة عملية في تصميم حلول الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي على منصة مايكروسوفت أزور. * سجل حافل في تصميم منصات بيانات سحابية على نطاق المؤسسات. **المهارات التقنية والسحابية** * Azure Databricks (Spark، جداول Delta) * Azure Synapse Analytics (SQL المخصصة وSQL بدون خادم) * Azure Data Factory * Microsoft Fabric (Lakehouse، OneLake، Warehouse) * خبرة في استخدام Azure SQL وSynapse SQL وقواعد البيانات التحليلية الأخرى (ويُعتبر وجود خبرة في Snowflake ميزة إضافية). * معرفة قوية بخدمات Azure بما في ذلك Azure AI وAzure ML وData Factory والخدمات الإدراكية (Cognitive Services). * خبرة في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك تطبيقات الاسترجاع المدعوم بالتوليد (RAG)، والوكلاء (agents)، وتحويل النصوص إلى استعلامات SQL (text2sql)، وضبط النماذج بدقة (fine-tuning)، ونشر نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وذلك باستخدام أدوات مثل HuggingFace وLangchain وOpenAI **المهام الرئيسية** * تحديد وامتلاك البنية المعمارية الشاملة للبيانات باستخدام Azure Synapse وDatabricks وAzure Data Factory وPower BI وMicrosoft Fabric * قيادة وضع البنية المعمارية وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي على نطاق المؤسسات بما يتوافق مع الأهداف التجارية والتكنولوجيات الناشئة. * تقديم حلول نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على بيانات العملاء، مثل هياكل الاسترجاع المدعوم بالتوليد (RAG) المبنية على مستودعات المعرفة المؤسسية، والاستعلام عن البيانات المنظمة باستخدام اللغة الطبيعية، وإنشاء المحتوى. * تصميم نماذج البيانات وهياكل Lakehouse ومستودعات البيانات للبيانات المنظمة وشبه المنظمة. * وضع البنية المعمارية وإدارة خطوط أنابيب ETL/ELT باستخدام ADF وDatabricks وSynapse Pipelines وFabric Data Pipelines. * تنفيذ أمن البيانات وحوكمة البيانات وضوابط الوصول عبر منصات البيانات السحابية. * تقديم التوجيه المعماري والحلول المُحسَّنة لمواجهة التحديات المعقدة في هندسة البيانات. * خبرة في شرح المفاهيم التقنية أو تدريسها لكل من الجمهور غير التقني والجمهور التقني على حد سواء. نوع الوظيفة: دوام كامل مكان العمل: حضوري

المصدر:  indeed عرض المنشور الأصلي
Fatima Al-Kuwari
Indeed · HR

شركة

Indeed
Fatima Al-Kuwari
Indeed · HR
وظائف مشابهة

كوكيز
إعدادات الكوكيز
تطبيقاتنا
Download
حمِّل من
APP Store
Download
احصل عليه من
Google Play
© 2025 Servanan International Pte. Ltd.