الملخّص: نبحث عن مهندس أول في مجال التعلّم الآلي لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي ذات تأثير كبير ونشرها في مجالات التنقّل الذكي وتحسين اللوجستيات. أبرز النقاط: ١. العمل على أنظمة ذكاء اصطناعي ذات تأثير كبير لتحسين اللوجستيات الواقعية ٢. المسؤولية الفنية القوية والنمو الوظيفي في أنظمة الذكاء الاصطناعي التشغيلية ٣. المسؤولية الشاملة عن حلول التعلّم الآلي من البحث إلى التشغيل **المسمّى الوظيفي: مهندس أول في مجال التعلّم الآلي** حول هذه الفرصة نحن نبحث عن مهندسٍ مُتمكّنٍ جدًّا في مجال **التعلّم الآلي** للانضمام إلى شركة «ترانسبوتيك غلوبال سيستمز» TranspoTech Global Systems، وهي شركة تقنية تبني حلولًا متطوّرة في مجالات **التنقّل الذكي، وتحسين اللوجستيات، وأنظمة النقل المدعومة بالذكاء الاصطناعي**. وهذه فرصة للعمل على أنظمة ذكاء اصطناعي ذات تأثير كبير لتحسين اللوجستيات الواقعية، وتحديد المسارات، والتحليلات التنبؤية، والذكاء التشغيلي واسع النطاق. وإذا كنت شغوفًا بـ **التعلّم الآلي، وأنظمة الذكاء الاصطناعي التشغيلية، وحل المشكلات المعقدة في مجال التحسين**، فإن هذه الوظيفة توفّر لك مسؤولية فنية قوية وفرص نمو وظيفي. المهام الموكلة إليك * تصميم نماذج التعلّم الآلي وبناؤها ونشرها لأنظمة اللوجستيات والتنقّل الواقعية * تطوير خطوط أنابيب التعلّم الآلي القابلة للتوسّع وخدمات الذكاء الاصطناعي الجاهزة للتشغيل (MLOps) * العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة للتنبؤ والتحسين والتنبؤ المستقبلي * بناء النماذج الخاصة بما يلي: * التنبؤ بالطلب * تحسين المسارات * ذكاء الأسطول * كشف الشذوذ * التعاون مع مهندسي البرمجيات وفرق البيانات لدمج نماذج التعلّم الآلي في الأنظمة التشغيلية * تحسين أداء النماذج وقابلية التوسّع ومراقبتها في بيئات السحابة * البحث وتطبيق أحدث تقنيات التعلّم الآلي/التعلّم العميق (مثل نماذج المحولات، والتعلّم التعزيزي، ونماذج السلاسل الزمنية) المتطلبات الم sought * خبرة لا تقل عن ٥ سنوات في مجال التعلّم الآلي / علوم البيانات / هندسة الذكاء الاصطناعي * مهارات قوية في برمجة لغة بايثون * خبرة في إطار عمل TensorFlow أو PyTorch أو Scikit-learn أو ما يعادلها * خبرة عملية بأدوات MLOps (Docker وKubernetes وCI/CD وMLflow وغيرها) * خبرة في العمل مع منصات الحوسبة السحابية (AWS أو Azure أو GCP) * معرفة قوية بهياكل البيانات والخوارزميات والنمذجة الإحصائية * خبرة في التنبؤ بالسلاسل الزمنية أو نماذج التحسين تُعتبر ميزة إضافية قوية * القدرة على تحويل المشكلات التجارية إلى حلول قائمة على التعلّم الآلي لماذا تنضم إلينا؟ في شركة «ترانسبوتيك غلوبال سيستمز»، ستقوم بما يلي: * العمل على **أنظمة ذكاء اصطناعي واقعية ذات تأثير قابل للقياس** * المسؤولية الشاملة عن حلول التعلّم الآلي من البحث إلى التشغيل * التعاون مع مهندسين ومجموعات منتجات متمرّسين * أن تكون جزءًا من بيئة تقنية سريعة النمو ضمن نطاق التحوّل الرقمي في دولة قطر دعوة للعمل إذا كنت مستعدًّا لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للتوسّع تدعم الابتكار في مجالات التنقّل واللوجستيات الواقعية، فنحن نشجّعك على التقديم الآن والانضمام إلى فريقنا الهندسي المتنامي. الراتب: ٢٨٬٠٠٠٫٠٠ ر.ق \- ٤٥٬٠٠٠٫٠٠ ر.ق شهريًّا مكان العمل: حضوري