تصفح جميع التصنيفات
···
تسجيل الدخول / التسجيل

عالم بيانات (AMI)

Indeed
دوام كامل
في الموقع
لا يوجد حد للخبرة
لا يوجد حد للمؤهل العلمي
ميسواكو، الدوحة، 14000، قطر
المفضلة
مشاركة
تمت ترجمة بعض المحتوى تلقائيًا.عرض الأصل

وصف

الملخص: يقود مبادرات التحليلات المتقدمة وتعلم الآلة والنمذجة التنبؤية باستخدام بيانات AMI لدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية وتحسين أداء النظام. أبرز النقاط: 1. قيادة مبادرات التحليلات المتقدمة وتعلم الآلة باستخدام بيانات AMI 2. تصميم ونشر نماذج التحليلات التنبؤية والوصفية 3. تطبيق الأساليب الإحصائية المتقدمة وتقنيات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي **عالم بيانات (AMI)** الغرض من الوظيفة يتحمل شاغل هذه الوظيفة مسؤولية قيادة مبادرات التحليلات المتقدمة وتعلم الآلة والنمذجة التنبؤية باستخدام بيانات AMI. وتهدف هذه الوظيفة إلى دعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية والتشغيلية، وتحسين أداء النظام، وتعزيز الأداء ضمن بيئة المرافق. المهام الأساسية * تصميم وتطوير ونشر نماذج التحليلات التنبؤية والوصفية باستخدام بيانات AMI. * بناء خوارزميات لتحديد أنماط الاستهلاك والانحرافات والخسائر وعدم كفاءة النظام. * تطبيق الأساليب الإحصائية المتقدمة وتقنيات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي لدعم فرق أداء AMI. * تحديد مخاطر سلامة البيانات والأداء ونظام التشغيل بشكل استباقي واقتراح إجراءات وقائية. * ترجمة النتائج التحليلية المعقدة إلى رؤى عملية قابلة للتنفيذ في المجالات التجارية والتشغيلية. * دعم نشر النماذج في بيئات الإنتاج وسير عمل عمليات تعلم الآلة (ML Ops). * توجيه المحللين والمُهندسين في منهجيات التحليلات المتقدمة. * ضمان تطبيق أفضل الممارسات في حوكمة البيانات، وتحقق النماذج، والاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي. * دعم المبادرات الاستراتيجية المتعلقة بالشبكات الذكية والتحول الرقمي. * أداء مهام أخرى يُسندها إليه الإدارة العليا. المؤهلات الدراسية والخبرة والمهارات المؤهلات / الشهادات دكتوراه في علوم البيانات أو الذكاء الاصطناعي أو علوم الحاسوب أو مجال ذي صلة؛ أو درجة الماجستير مع خلفية بحثية قوية. شهادة معتمدة في علوم البيانات المتقدمة أو تعلم الآلة أو الذكاء الاصطناعي، مع خبرة بحثية أو مهنية مُثبتة في مجالات التحليلات التنبؤية والوصفية ونشر نماذج تعلم الآلة (MLOps). الخبرة خبرة مهنية لا تقل عن 13 سنة في مجال علوم البيانات أو التحليلات المتقدمة، وبشكل مفضل في قطاع المرافق أو الطاقة. أهم المهارات * مهارات متقدمة في تعلم الآلة والنمذجة الإحصائية وهندسة البيانات. * إجادة قوية في البرمجة (بايثون، جافا). * خبرة مُثبتة في تقديم حلول تحليلية شاملة في بيئات الإنتاج. * إجادة اللغة الإنجليزية كتابةً ومحادثةً أمرٌ أساسي؛ ويُفضَّل إجادة اللغة العربية. ظروف العمل وظيفة تحليلية استراتيجية تتطلب التعاون مع الفِرق التقنية والإدارية العليا. مكان العمل: شخصيًا

المصدر:  indeed عرض المنشور الأصلي
Fatima Al-Kuwari
Indeed · HR

شركة

Indeed
Fatima Al-Kuwari
Indeed · HR
كوكيز
إعدادات الكوكيز
تطبيقاتنا
Download
حمِّل من
APP Store
Download
احصل عليه من
Google Play
© 2025 Servanan International Pte. Ltd.