مهندس ديف أوبس

وصف

الملخص: نبحث عن مهندس ديف أوبس لقيادة نشر وتكوين وتشغيل منصات لينكس الخاصة بحوِّزات العمل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، مع التركيز على بيئات استنتاج النماذج اللغوية الكبيرة المُمكَّنة بالوحدات الرسومية (GPU) وإدارة البنية التحتية القوية. أبرز النقاط: 1. قيادة نشر وتكوين منصات لينكس المحلية الخاصة بحوِّزات العمل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي 2. تصميم وتنفيذ بيئات مُمكَّنة بالوحدات الرسومية (GPU) لاستنتاج النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) 3. خبرة عملية قوية في تقنية التخيل الافتراضي KVM وقنوات التكامل والتسليم المستمر (CI/CD) المسمى الوظيفي: مهندس ديف أوبس المدة: شهرين الموقع: قطر (حضور شخصي) سنوات الخبرة: 5 سنوات فأكثر فترة الإشعار: فورًا المهام والمسؤوليات * قيادة نشر وتكوين منصات لينكس المحلية الخاصة بحوِّزات العمل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. * تصميم وتكوين تقنية التخيل الافتراضي KVM * تصميم وتنفيذ بيئات مُمكَّنة بالوحدات الرسومية (GPU) لاستنتاج النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) في بيئة الإنتاج. * نشر وتشغيل مكدس خدمة النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) المُعلَّبة في بيئة الإنتاج. * تصميم والتحقق من استخدام الوحدات الرسومية (GPU) والعزل الخاص بها ومراقبة صحتها. * دمج عمليات النشر مع قنوات التكامل والتسليم المستمر (CI/CD) وضوابط الأمان. * تطبيق إجراءات تأمين البنية التحتية، وتحديد أدوار المستخدمين والصلاحيات (RBAC)، والتشفير، والتكوينات الجاهزة لمراجعة التدقيق. * تصميم استراتيجيات التوفر العالي (HA) والاستعادة من الكوارث (DR) وإعداد الأنظمة للتوسع المستقبلي. * قيادة عمليات استكشاف الأخطاء وإصلاحها، وضبط الأداء، واستقرار الأنظمة. * إعداد وثائق التصميم المعماري، والكتيبات التشغيلية (Runbooks)، ومواد التسليم. * المهارات الأساسية * خبرة لا تقل عن 5 سنوات في مجال ديف أوبس أو هندسة المنصات أو هندسة البنية التحتية. * مهارات قوية في إدارة أنظمة لينكس، بما في ذلك الشبكات، والتخزين، وضبط الأداء، وتأمين الأنظمة.environments.equivalent).runtimes.Inference Server.vector databases (e.g., Qdrant), and observability tools. * خبرة عملية في نشر وتشغيل النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) في بيئة الإنتاج على البنية التحتية المحلية. * خبرة مثبتة في إدارة البنية التحتية للوحدات الرسومية باستخدام وحدات NVIDIA الرسومية (H100، A100، H200 أو ما يعادلها). * خبرة عملية في تركيب وتكوين وتصحيح أخطاء برامج تشغيل CUDA والوحدات الرسومية (GPU). * خبرة في التعامل مع حِمْلات العمل المُعلَّبة باستخدام Docker أو بيئات تشغيل متوافقة مع معيار OCI. * خبرة عملية في أطر خدمة النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) مثل vLLM وTensorRT-LLM أو Triton Inference Server. * خبرة في تصميم ودعم مراقبة استخدام الوحدات الرسومية (GPU) والعزل الخاص بها وأداء هذه الوحدات. * خبرة عملية قوية في تقنية التخيل الافتراضي KVM في بيئة الإنتاج. * خبرة في التعامل مع مكدسات تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة، بما في ذلك واجهات برمجة التطبيقات الخلفية (APIs)، وPostgreSQL، * خبرة قوية في استخدام أدوات البنية التحتية كـكود (Infrastructure as Code) وأدوات الأتمتة، ومنها Ansible. * خبرة عملية في تصميم وتشغيل قنوات التكامل والتسليم المستمر (CI/CD) في البيئات المؤسسية. * خبرة عملية في Kubernetes في الإعداد المحلي. * فهم قوي وتجربة عملية في تطبيق ممارسات ديف سيك أوبس (DevSecOps)، * ومنها قنوات التسليم الآمنة، ودمج أدوات تحليل الشيفرة الثابتة (SAST)، وإدارة الأسرار، وتطبيق مبدأ أقل امتياز ممكن. * خبرة في تصميم أو دعم استراتيجيات التوفر العالي والاستعادة من الكوارث، ومنها مفاهيم النسخ الاحتياطي والاستعادة والتبديل التلقائي (Failover). * خبرة قوية في العمل ضمن بيئات محلية أو معزولة تمامًا (air-gapped) أو الخاضعة للتنظيمات مكان العمل: حضوري