مهندس بيانات – البنية التحتية للقياس المتقدم (AMI)

شركة
وصف
الملخص: سيقوم مهندس البيانات – البنية التحتية للقياس المتقدم (AMI) بتصميم وإدارة وتحسين خطوط أنابيب البيانات الخاصة بأنظمة البنية التحتية للقياس المتقدم (AMI)، مع التركيز على جمع البيانات ومعالجتها ودمجها. أبرز النقاط: 1. تصميم وتحسين خطوط أنابيب البيانات لأنظمة البنية التحتية للقياس المتقدم (AMI) 2. دمج أنظمة البنية التحتية للقياس المتقدم (AMI) مع مختلف المنصات المؤسسية 3. ضمان جودة البيانات وسلامتها وتوافرها نبذة عن الدور سيكون مهندس البيانات – البنية التحتية للقياس المتقدم (AMI) مسؤولاً عن تصميم وإدارة وتحسين خطوط أنابيب البيانات التي تدعم أنظمة البنية التحتية للقياس المتقدم (AMI). ويتركز هذا الدور على جمع كميات كبيرة من بيانات العدادات الذكية ومعالجتها والتحقق منها ودمجها لدعم مبادرات التحليلات والتقارير والذكاء المؤسسي. المهام الرئيسية * تطوير وصيانة خطوط أنابيب بيانات البنية التحتية للقياس المتقدم (AMI) وعمليات الدمج. * تصميم وتحسين قواعد البيانات لجمع بيانات العدادات. * إدارة عمليات استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها (ETL) وأنشطة تحويل البيانات. * دمج أنظمة البنية التحتية للقياس المتقدم (AMI) مع أنظمة إدارة بيانات العدادات (MDMS) وأنظمة تخطيط الموارد المؤسسية (ERP) وأنظمة المعلومات الجغرافية (GIS) والمنصات المؤسسية. * ضمان جودة البيانات وسلامتها وتوافرها. * تطوير استعلامات SQL وأتمتة عمليات إعداد التقارير. * دعم مبادرات الذكاء المؤسسي والتحليلات. * تشخيص المشكلات المتعلقة بالبيانات وتحسين أداء النظام. * إعداد الوثائق التقنية وتقارير الأنظمة. * التعاون مع فرق تكنولوجيا المعلومات وفرق تشغيل المرافق. المتطلبات * درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو هندسة البرمجيات أو هندسة البيانات أو تخصص ذي صلة. * خبرة لا تقل عن 4–5 سنوات في مجال هندسة البيانات أو أنظمة البنية التحتية للقياس المتقدم (AMI) في قطر. * معرفة قوية بلغة SQL ولغة Python وأدوات ETL ومستودعات البيانات والواجهات البرمجية (APIs) وإدارة قواعد البيانات. * يُفضَّل وجود خبرة في Power BI أو Azure أو AWS أو المنصات السحابية لإدارة البيانات. * يُعد امتلاك خبرة في أنظمة البنية التحتية للقياس المتقدم (AMI) وأنظمة إدارة بيانات العدادات (MDMS) وأنظمة المرافق أمراً مرغوباً للغاية. * مهارات تحليلية وبرمجة قوية. أسئلة التقديم: * يرجى وصف خبرتك في تطوير خطوط أنابيب البيانات وعمليات ETL وحلول قواعد البيانات الخاصة بأنظمة البنية التحتية للقياس المتقدم (AMI) أو العدادات الذكية أو مشاريع المرافق. * ما التقنيات التي عملتَ بها (SQL، Python، Azure، AWS، Power BI، الواجهات البرمجية (APIs)، Oracle، MS SQL، أدوات ETL)؟ يرجى توضيح مستوى خبرتك فيها. * يرجى تحديد راتبك الحالي والراتب المتوقع وفترة الإشعار والموقع الجغرافي الحالي؟ مكان العمل: حضوري
نُشر بواسطة

Fatima Al-Kuwari
Indeed · HR