الملخص: نبحث عن مهندس متخصص للغاية في مجال الذكاء الاصطناعي/الذكاء التحليلي لتصميم ونشر حلول قابلة للتوسع في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مع الاستفادة من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتعزيز البصائر التجارية وتجربة المستخدم. أبرز النقاط: ١. تصميم ونشر حلول قابلة للتوسع في مجال الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي لاتخاذ قرارات مستندة إلى بيانات دقيقة. ٢. دمج التطبيقات المدعومة بنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في منصات الذكاء التحليلي لتعزيز البصائر. ٣. تطوير عروض مرئية جذابة للبيانات وضمان اتباع ممارسات أخلاقية في مجال الذكاء الاصطناعي. الغرض الرئيسي من الوظيفة: نبحث عن مهندس متخصص للغاية في مجال الذكاء الاصطناعي/الذكاء التحليلي يتمتع بخلفية قوية في التعلُّم الآلي والذكاء الاصطناعي والذكاء التحليلي. وسيكون المرشح المثالي مسؤولاً عن تصميم ونشر حلول قابلة للتوسع في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تدعم اتخاذ قرارات مستندة إلى بيانات دقيقة عبر المنظمة بأكملها. وسوف تقوم ببناء التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي ودمجها، وبخاصة تلك التي تعتمد على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وتطوير لوحات تحكم تفاعلية، ودمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في منصات الذكاء التحليلي والنماذج التنبؤية لتعزيز البصائر التجارية وتحسين تجربة المستخدم. الخبرة والمهارات المطلوبة: * خبرة لا تقل عن ٨ سنوات في علوم البيانات وهندسة الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة أو الأدوار المشابهة؛ وخبرة في قطاع النفط والغاز تُعد ميزة إضافية. * خبرة في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي باستخدام منصات السحابة مثل مايكروسوفت أزور وأمازون ويب سيرفيسز (AWS) وغوغل كلاود بلاتفورم (GCP)، وأدوات مثل AI Foundry وCopilot Studio وVertex AI Studio وDatabricks Mosaic AI. * القدرة على تصميم ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي والتطبيقات المدعومة بنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لدعم حالات الاستخدام التجاري وتعزيز اتخاذ القرارات. * دمج نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي وقدرات نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في منصات الذكاء التحليلي لتمكين الاستعلامات باللغة الطبيعية والحصول على بصائر آلية والتحليلات الحوارية. * تقييم وتحسين الاستجابات التي تولِّدها نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لضمان دقتها وملاءمتها. * فهم عميق لخوارزميات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والهياكل المعمارية الحديثة للذكاء الاصطناعي. * إتقان لغة بايثون ولغة الاستعلام البنيوية (SQL) وإطارات عمل الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي مثل Hugging Face وLangChain وscikit-learn وTensorFlow وPyTorch وSemantic Kernel وغيرها. * تطوير عروض مرئية جذابة للبيانات ولوحات تحكم تدعم سرد القصص والحصول على بصائر فورية. * ضمان الامتثال لمبادئ حوكمة البيانات وتفسير النماذج والممارسات الأخلاقية في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تتبع مصدر البيانات والتحكم في الوصول وتصنيف الحساسية. * الإلمام بتقنيات الحاويات (Docker) وإدارة الحاويات (Kubernetes) وقنوات التكامل المستمر/التسليم المستمر (CI/CD) لسير عمل التعلم الآلي. * مهارات تواصل ممتازة، مع القدرة على التفاعل الفعّال مع أصحاب المصلحة في الجانب التجاري وشرح المفاهيم التقنية المعقدة بطريقة واضحة وسهلة الفهم. المؤهلات التعليمية: درجة بكالوريوس في علوم الحاسوب أو علوم البيانات أو الذكاء الاصطناعي أو تخصص ذي صلة. وتُفضَّل درجة الماجستير، وبخاصة إذا كانت متخصصة في الذكاء الاصطناعي أو التعلُّم الآلي