أخصائي بيانات

وصف

ملخّص: نبحث عن أخصائي بيانات دقيق في التفاصيل لإدارة أصول البيانات وتحليلها وتحسينها، والعمل مع المهندسين والمحللين والأطراف المعنية لضمان دقة البيانات وأمنها. أبرز النقاط: 1. إدارة أصول البيانات وتحليلها وتحسينها 2. ضمان دقة البيانات وسهولة الوصول إليها وأمنها 3. التعاون مع مهندسي البيانات والمحللين والأطراف المعنية **حول هذا الدور** نبحث عن أخصائي بيانات دقيق في التفاصيل للانضمام إلى فريقنا المختص بالبيانات. وفي هذا الدور، ستكون مسؤوليتك إدارة جودة أصول البيانات وتحليلها وتحسينها. وستعمل بشكل وثيق مع مهندسي البيانات والمحللين وأصحاب المصلحة في الأعمال لضمان دقة البيانات وسهولة الوصول إليها وأمنها. **المهام الرئيسية** **إدارة البيانات وجودتها** * جمع البيانات وتنظيفها والتحقق من صحتها من مصادر داخلية وخارجية متعددة. * تحديد عدم الاتساق في البيانات والتكرارات والأخطاء، وتشخيصها وحلها. * تطبيق قواعد مقاييس جودة البيانات ومراقبتها. * الحفاظ على قواميس البيانات والبيانات الوصفية وتوثيق سلسلة التتبع. **معالجة البيانات ودمجها** * تطوير وصيانة خطوط أنابيب ETL/ELT لاستيعاب البيانات وتحويلها. * أتمتة المهام المتكررة المتعلقة بالبيانات باستخدام النصوص البرمجية (بايثون أو SQL أو ما يشابهها). * دعم دمج مصادر بيانات جديدة في مستودع البيانات أو بحيرة البيانات. **التقارير والتحليل** * إعداد تقارير دورية وتقارير حسب الطلب ولوحات المعلومات والاستخراجات البيانات لأصحاب المصلحة. * إجراء تحليل استكشافي للبيانات لتحديد الاتجاهات والأنماط والانحرافات. * ترجمة الأسئلة التجارية إلى استعلامات بيانات (SQL أو أدوات ذكاء أعمال). **الامتثال والأمن** * ضمان توافق معالجة البيانات مع اللوائح ذات الصلة (مثل لائحة حماية البيانات العامة GDPR، وقانون خصوصية المستهلك بكاليفورنيا CCPA، وقانون حماية المعلومات الصحية HIPAA، وما إلى ذلك). * تطبيق إخفاء البيانات أو إزالة التعريف أو التسمية المستعارة عند الحاجة. * دعم سياسات التحكم في الوصول وحوكمة البيانات. **المؤهلات المطلوبة** **التعليم والخبرة** * درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو نظم المعلومات أو الإحصاء أو الرياضيات أو الاقتصاد أو تخصص ذي صلة (أو خبرة عملية معادلة). * خبرة لا تقل عن سنتين في دور مركّز على البيانات (مثل أخصائي بيانات أو محلل بيانات أو مهندس بيانات مبتدئ، إلخ). **المهارات التقنية** * إتقان متقدم لـ **SQL** (الانضمامات والاستعلامات الفرعية ووظائف النافذة وتحسين الاستعلامات). * خبرة قوية في استخدام **بايثون** أو **R** في معالجة البيانات وأتمتتها. * معرفة بإطارات عمل جودة البيانات (مثل Great Expectations أو Deequ أو حلول مخصصة). * خبرة في العمل مع قواعد البيانات العلائقية (مثل PostgreSQL أو MySQL أو SQL Server) ومنصات السحابة (مثل AWS أو GCP أو Azure – على الأقل واحدة منها). * معرفة عملية بأدوات ETL (مثل dbt أو Airflow أو Talend أو SSIS أو ما يشابهها). * إتقان أدوات تصور البيانات (مثل Tableau أو Power BI أو Looker أو Metabase) يُعتبر ميزة إضافية. **المهارات الشخصية** * اهتمام شديد بالتفاصيل والتزامٌ بدقة البيانات. * عقل تحليلي وموهبة في حل المشكلات. * القدرة على توصيل النتائج التقنية لأصحاب المصلحة غير التقنيين. * شخصٌ يبدأ المبادرات بنفسه ويتحمّل إدارة أولويات متعددة. **المؤهلات المرغوبة (ميزة إضافية)** * خبرة في تقنيات البيانات الضخمة (مثل Spark أو Snowflake أو BigQuery أو Redshift). * معرفة بأدوات حوكمة البيانات (مثل Collibra أو Alation أو Purview). * معرفة بنمذجة البيانات (مثل نموذج النجمة أو نموذج الخزينة البيانات أو ما يشابهها). * شهادة في إدارة البيانات (مثل CDMP أو DAMA) أو في مجال البيانات السحابية (مثل AWS Data Analytics أو Azure Data Engineer Associate). * خبرة في [قطاع معين – مثل التجارة الإلكترونية أو الرعاية الصحية أو المالية أو الخدمات اللوجستية]. الراتب: ٨٥٬٠٠٠٫٠٠ ر.ق – ١٢٠٬٠٠٠٫٠٠ ر.ق سنويًا مكان العمل: حضوري