مهندس برمجيات أول - منصة البيانات (الذكاء الاصطناعي وأنظمة التوزيع)

وصف

الملخص: انضم إلى فريق البحث والتطوير في منصة البيانات كمهندس برمجيات أول لتصميم وبناء وتطوير أنظمة موزَّعة عالية القياس وسير عمل مدعوم بالذكاء الاصطناعي للاستخبارات الإعلامية العالمية. أبرز النقاط: ١. بناء بنية تحتية للبيانات على نطاق واسع لإشارات الجمهور العالمي ٢. تمكين سير عمل مدعوم بالذكاء الاصطناعي والوكيل من أجل الأتمتة الذكية ٣. صياغة معمارية المنصة لقدرات الذكاء الاصطناعي المستقبلية شركة باروت أناليتكس هي الجهة الموثوقة عالميًّا في مجال استخبارات الإعلام والترفيه، وتقدِّم دعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية الذي تعتمد عليه أبرز استوديوهات الإنتاج والمُنتِجين ومنصات البث والاستثمارات والهيئات الحكومية في جميع أنحاء العالم لتقليل مخاطر الاستثمار في المحتوى وتعظيم العوائد. ويشمل نطاق ثقة باروت أناليتكس الاقتصاد الإعلامي بأكمله — من الاستوديوهات ومنصات البث وحتى صناديق الأفلام والدوريات الرياضية والهيئات الحكومية — حيث تُوجِّه هذه الشركة تخصيص رؤوس الأموال والصفقات الاستحواذية واستراتيجيات البرمجة وتقييم الملكية الفكرية على أعلى المستويات في القطاع. وبقياس طلب أكثر من ملياري جمهور حول العالم وتفضيلاتهم، تقوم منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ باروت أناليتكس بكمّ القيمة المُضافة للمحتوى والمواهب والسلسلة franchise والحقوق الرياضية — ما يمكِّن الشركاء من توقع الإيرادات وتقييم المخاطر وتحسين استراتيجية المحفظة وتحقيق نجاحٍ أكثر قابليةً للتنبؤ. **عن هذا الدور** نبحث عن مهندس برمجيات أول يتمتَّع بخبرة قوية في تقنيات جافا الأساسية وتكنولوجيا سحابة أمازون ويب سيرفيسز (AWS) وتكامل واجهات برمجة التطبيقات (REST/GraphQL) وبناء ودعم سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي للانضمام إلى فريق البحث والتطوير في منصة البيانات. وتلتقط منصتنا الإشارات الأساسية التي تُشكِّل أساس مؤشر الطلب (Demand) والمجموعة الأوسع من منتجات التحليلات المبنية فوقه. ويشمل ذلك إجراء ملايين النداءات عبر واجهات برمجة التطبيقات، والتوصيل إلى تدفقات البيانات الاجتماعية والرقمية، ومعالجة مليارات الأحداث يوميًّا. وبوصفك عضوًا في هذه الفرق، ستقوم بتصميم وبناء أنظمة موزَّعة عالية القياس تقوم بجمع ومعالجة وتحويل الإشارات الرقمية الأولية إلى مجموعات بيانات موثوقة تُستخدم عبر التحليلات والتنبؤات ونماذج الذكاء الاصطناعي. كما ستلعب دورًا محوريًّا في تطوير منصتنا لدعم سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك إثراء البيانات الذكي، والأتمتة، والتنظيم، وتطوير الذكاء الاصطناعي الوكيل، وتوفير مجموعات البيانات الجاهزة للنماذج لتعلُّم الآلة والتحليلات المتقدمة. وهذا الدور مناسب جدًّا للمهندسين الذين يستمتعون بالعمل على أنظمة البيانات على نطاق واسع والبنية التحتية الموزَّعة وحل المشكلات المعقدة التي تتطلَّب معايير عالية في الموثوقية والقياس والأداء والاستعداد للذكاء الاصطناعي. **المهام التي ستتولَّاها** * **بناء البنية التحتية للبيانات على نطاق واسع**: تصميم وتطوير ونشر وصيانة تطبيقات وأنابيب جمع البيانات على نطاق واسع التي تلتقط وتُعالج أحجامًا هائلة من إشارات الجمهور الرقمي من المنصات العالمية. * **تمكين سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي والوكيل**: بناء ودمج ودعم سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي الذي يتيح الأتمتة الذكية وإثراء البيانات والتنظيم وتوصيل البيانات الجاهزة للنماذج على نحو قابل للتوسُّع، بما في ذلك أنماط الذكاء الاصطناعي الوكيل المتوافقة مع دورة حياة التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي. * **المسؤولية عن خدمات المنصة الحرجة**: بناء وصيانة خدمات البنية التحتية الحرجة للمنصة على سحابة أمازون ويب سيرفيسز (AWS) لتمكين الجيل القادم من منتجات التحليلات ووحدات المنتج وقدرات الذكاء الاصطناعي المدعومة به. * **معالجة البيانات على نطاق هائل**: تطوير ودعم أنابيب تجميع البيانات التي تُعالَج فيها البيانات المجمَّعة عبر مجموعات أباتشي سبارك (Apache Spark)، وتحويل البيانات الأولية عالية الحجم إلى مجموعات بيانات موثوقة وجاهزة للتحليلات. * **تحسين موثوقية وأداء المنصة**: المساعدة في ضمان تحقيق خدمات المنصة لمعايير عالية في الدقة والتوفر والقابلية للتوسُّع والمراقبة والمرونة والأمان أثناء التشغيل على نطاق واسع. * **صياغة معمارية المنصة**: الإسهام في تطور معمارية المنصة، والمساعدة في تحديد الأنماط والأنظمة التي تدعم منتجات البيانات المستقبلية وقدرات الذكاء الاصطناعي والمعالجة الموزَّعة عالية الإنتاجية. * **التعاون عبر التخصصات المختلفة**: العمل بشكل وثيق مع المهندسين وعلماء البيانات ومحلِّلي الرؤى الصناعية وفرق المنتجات لتحويل التحديات المعقدة في مجال البيانات إلى حلول فنية قابلة للتوسُّع. **المتطلبات** * خبرة لا تقل عن ٥ سنوات في بناء الأنظمة الخلفية باستخدام جافا الأساسية/بايثون وقواعد البيانات وعمليات الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL) وSQL وواجهات برمجة التطبيقات (REST/GraphQL) * خبرة عملية في تطوير ودعم سير العمل الخاص بالذكاء الاصطناعي الوكيل في بيئات الإنتاج أو ما يشبهها * خبرة في سير عمل التطوير القائم على المواصفات وأنماط الهندسة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والأدوات التي تسرِّع التصميم والتنفيذ والاختبار والتكرار * دراية عملية بالأدوات الخاصة بالبرمجة والتنظيم بالذكاء الاصطناعي مثل أمازون كيرو (Amazon Kiro) وواجهة سطر أوامر كيرو (Kiro CLI) من أجل المواصفات المُنظَّمة والأتمتة وزيادة إنتاجية المطوِّرين * خبرة قوية في بناء تطبيقات موزَّعة عالية الإنتاجية تتعامل مع أحجام كبيرة من الطلبات وتدفقات البيانات على نطاق واسع * فهم عميق لمفاهيم التزامن والتشغيل المتعدد للخيوط (multi-threading) والأنظمة الموزَّعة وتصميم الأنظمة * خبرة في العمل مع إطار جي بي إيه (JPA) وأطر تخطيط الكائنات والعلاقات (ORM) وقواعد البيانات مثل بوستغري إس كيو إل (Postgres) وماي إس كيو إل (MySQL) وريدشيفت (Redshift) وإلاستيك سيرتش (Elasticsearch) * خبرة قوية في البنية التحتية السحابية الخاصة بـ AWS والخدمات السحابية * مهارات قوية في التعاون والتواصل، مع القدرة على فهم الاحتياجات التجارية وترجمتها إلى حلول فنية واضحة **المزايا** * **بناء العمود الفقري لاستخبارات الترفيه العالمية**: تصميم وتوسيع البنية التحتية للبيانات التي تُشغِّل أكثر منصات تحليلات الإعلام ثقةً في القطاع — لدعم القرارات التي تتخذها الاستوديوهات ومنصات البث والمستثمرون والحكومات في جميع أنحاء العالم. * **الهندسة على نطاق هائل**: العمل مع أنظمة تعالج **مليارات إشارات الجمهور يوميًّا**، وبناء أنابيب وخدمات موزَّعة تحوِّل البيانات الرقمية الأولية العالمية إلى رؤى موثوقة تُغذِّي عمليات التنبؤ والتحليلات ونماذج الذكاء الاصطناعي. * **الإسهام في تشكيل طبقة البيانات الخاصة بالذكاء الاصطناعي**: المشاركة العملية في بناء **بنية تحتية للبيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي**، ما يمكِّن سير العمل الوكيل وإثراء البيانات الذكي والأجيال القادمة من قدرات تعلُّم الآلة والتحليلات. * **حل تحديات هندسية حقيقية**: التعامل مع مشكلات معقدة عبر الأنظمة الموزَّعة وواجهات برمجة التطبيقات عالية الإنتاجية ومعالجة البيانات على نطاق واسع حيث **يكون الأداء والموثوقية والقابلية للتوسُّع أمورًا حاسمة حقًّا.** * **العمل حيث يتقاطع التكنولوجيا مع الثقافة**: إن عملك الهندسي يؤثر في النهاية على كيفية تقييم قطاع الترفيه للمحتوى والمواهب والسلسلة franchise — ما ينعكس على ما يشاهده ويتابعه ويتشاركه الجمهور في جميع أنحاء العالم. * **التعاون عبر التخصصات المختلفة**: الشراكة مع فرق المنتجات الأخرى والخبراء في المجال لتحويل إشارات الجمهور المعقدة إلى تكنولوجيا قوية تدفع اتخاذ القرارات الاستراتيجية عبر النظام البيئي الإعلامي العالمي.