**وصف الوظيفة** نحن نبحث حاليًّا عن عالم بيانات لعملياتنا في قطر وفق الشروط والأحكام التالية. المسؤوليات الأساسية: تصميم وبناء وتحسين النماذج التنبؤية وخوارزميات التعلُّم الآلي باستخدام البيانات المنظَّمة وشبه المنظَّمة. إجراء معالجة مسبقة للبيانات، وهندسة السمات، واختيار النموذج بشكل مستقل. بناء وصيانة خطوط أنابيب النماذج الآلية التي تشمل التدريب والتحقق والتقييم والمراقبة. تنفيذ كشف انحراف النموذج، ومنطق إعادة التدريب، والتشخيصات الأداء. إجراء تفسير النماذج القائم على التعليمات البرمجية (مثل: SHAP، LIME)، ودعم التوثيق لمراجعة الحوكمة. الخبرة المطلوبة إتقان متقدم للغة بايثون (Pandas، NumPy، Scikit-learn، XGBoost، LightGBM) إجادة قوية لـ SQL والتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة (عبر مستودع البيانات أو بحيرة البيانات) خبرة في نشر النماذج باستخدام أدوات مثل MLflow، Airflow، Docker أو ما يشابهها إلمام بمقاييس أداء النماذج (مثل: ROC AUC، F1، الرفع/الربح، إلخ.) خبرة عملية في تدريب وتقييم النماذج الخاصة بالتصنيف الثنائي، أو التصنيف متعدد الفئات، أو الانحدار، أو السلاسل الزمنية التعرُّض لتقنيات التعلُّم العميق (PyTorch أو TensorFlow) لحالات الاستخدام المتقدمة معرفة عملية بالتضمينات (embeddings)، أو متاجر المتجهات (vector stores)، أو النماذج القائمة على النص استخدام نظام التحكم في الإصدارات القائم على Git وإعداد سير عمل التعلُّم الآلي القابل للتكرار إطار زمني للانضمام: أسبوعان (كحد أقصى شهر واحد)