وصف
ملخص الوظيفة:
يقود رئيس قسم علوم البيانات فرقًا لتطوير وتنفيذ استراتيجيات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات، ويشرف على تصميم نماذج التحليل التنبئي والتعلم الآلي.
أبرز مميزات الوظيفة:
1. تطوير وتنفيذ استراتيجية علوم البيانات والذكاء الاصطناعي
2. قيادة فرق علماء البيانات ومهندسي البيانات والمحللين
3. تصميم وتطوير نماذج التحليل التنبئي والتعلم الآلي
Head of Data Science
المسؤوليات الرئيسية:
* تطوير وتنفيذ استراتيجية علوم البيانات والذكاء الاصطناعي بما يتماشى مع أهداف الشركة.
* قيادة فرق علماء البيانات ومهندسي البيانات والمحللين الفنيين.
* تصميم وتطوير نماذج التحليل التنبئي والتعلم الآلي (Machine Learning).
* الإشراف على جمع البيانات ومعالجتها وضمان جودة البيانات وحوكمتها.
* تحويل البيانات الضخمة إلى رؤى وتقارير تدعم القرارات التشغيلية والاستراتيجية.
* تطوير حلول الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة لتحسين الكفاءة والأداء.
* التعاون مع الإدارات المختلفة لفهم احتياجات الأعمال وتقديم الحلول المناسبة.
* الإشراف على أدوات وتقنيات البيانات مثل:
* Python
* SQL
* Power BI
* Tableau
* Spark
* TensorFlow
* ضمان الامتثال لمعايير أمن البيانات والخصوصية.
* متابعة أحدث الاتجاهات والتقنيات في مجال علوم البيانات والذكاء الاصطناعي.
المؤهلات المطلوبة:
* درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم البيانات أو علوم الحاسب أو الإحصاء أو الهندسة أو تخصص ذي صلة.
* خبرة لا تقل عن 10–15 سنة في تحليل البيانات أو علوم البيانات، منها خبرة قيادية لا تقل عن 5 سنوات.
* خبرة قوية في بناء وإدارة فرق علوم البيانات.
* معرفة متقدمة بالتعلم الآلي، الذكاء الاصطناعي، والتحليلات المتقدمة.
* مهارات قوية في البرمجة وتحليل البيانات وإدارة المشاريع.
* القدرة على التواصل مع الفرق التقنية والإدارية بفعالية.
* إجادة اللغة الإنجليزية، والعربية تعتبر ميزة إضافية.
المزايا:
* راتب تنافسي وحوافز سنوية.
* بدل سكن ومواصلات.
* تأمين طبي شامل.
* تذاكر سفر سنوية.
* فرص تدريب وتطوير مهني.
الراتب المدفوع: QAR٥٢٬٠٠٠٫٠٠ لكل شهر
موقع العمل: بشكل شخصي