مهندس ذكاء اصطناعي رئيسي

وصف

الملخص: تؤثر هذه الوظيفة الحرجة وتُوجِّه عملية التطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي، حيث تقود تصميم وتنفيذ الاستراتيجيات والهياكل المدعومة بالذكاء الاصطناعي لحلول قابلة للتوسع ومُمتَثِلة. أبرز النقاط: 1. قيادة تصميم وتنفيذ الاستراتيجيات والهياكل المدعومة بالذكاء الاصطناعي 2. دفع اعتماد الذكاء الاصطناعي مع تحقيق توازن بين الابتكار والامتثال والأمان 3. تحديد وتنفيذ منهجية التطوير المستندة إلى المواصفات مع الحوكمة والمعايير الموحدة نبحث عن **مهندس ذكاء اصطناعي رئيسي** للانضمام إلى فريقنا في **الدوحة، قطر**، وبشكل **حضوري تمامًا**. وفي هذه الوظيفة، ستتولى قيادة تصميم وتنفيذ الاستراتيجيات والهياكل والنظُم التشغيلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يمكّن فرق الهندسة من الانتقال إلى منهجيات التسليم المدعومة بالمواصفات والأنظمة الذكية (Agentic AI). وهذه وظيفة محورية لتوجيه ودفع عملية التطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وضمان تنفيذ حلول قابلة للتوسع، وتطبيق مبادئ الحوكمة، وتحقيق نتائج أعمال قابلة للقياس. وستشكّل خبرتك في مجال الذكاء الاصطناعي طريقة اعتماد المنظمة لهذا المجال، مع تحقيق توازنٍ دقيق بين الابتكار والامتثال، والأمان، والسلامة التشغيلية. **المهام والمسؤوليات** * هندسة أنظمة بحث واسترجاع ذكية تعتمد على الذكاء الاصطناعي بكفاءة استخدام الرموز (Tokens)، ومُحسَّنة من حيث التكلفة والملاءمة والأداء * تقديم المشورة بشأن استراتيجيات اعتماد الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تحديد الأوقات المناسبة لاستخدام تقنيات استرجاع المعلومات المدعومة بالذكاء الاصطناعي (RAG) أو الأنظمة الذكية (Agents) أو المساعدات الذكية (Copilots) أو النُهج الهندسية التقليدية * تحديد وتنفيذ ممارسات التطوير المستندة إلى المواصفات مع تطبيق مبادئ الحوكمة والمعايير القابلة لإعادة الاستخدام * تصميم مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) لقياس مكاسب الإنتاجية، وتحسين الجودة، ونضج اعتماد الذكاء الاصطناعي * بناء خطوط أنابيب ذكاء اصطناعي شاملة من البداية حتى النهاية، تشمل إنشاء التضمينات (Embeddings)، ومخازن المتجهات (Vector Stores)، وطبقات الاسترجاع، وتكامل نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، والاستدلال التدفقي (Streaming Inference) * وضع الاستراتيجيات التشغيلية لأنظمة الوكلاء (Agentic Systems)، بما في ذلك حوكمة الإطلاق، وإدارة الإصدارات، وقابلية المراقبة (Observability) * التعاون مع ملاك المنتجات وقادة الفرق الهندسية لوضع خرائط طريق لاعتماد الذكاء الاصطناعي ورفع كفاءة القوى العاملة * دفع عجلة التدريب وإعداد الكتيبات الإرشادية (Playbooks) والتوجيه المهني لتسريع جاهزية القوى العاملة في سير العمل الهندسي المدعوم بالذكاء الاصطناعي * تطبيق ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول، مع ضمان الامتثال لمبادئ الأمان والسلامة والأخلاقيات **المتطلبات** * درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو هندسة البرمجيات أو تخصص ذي صلة * خبرة لا تقل عن 4 سنوات في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج، أو لا تقل عن سنتين في حلول نماذج اللغة الكبيرة (LLM) أو استرجاع المعلومات المدعومة بالذكاء الاصطناعي (RAG) على مستوى الإنتاج * سجل حافل في قيادة عمليات التحوّل بالذكاء الاصطناعي وتصميم الاستراتيجيات ومبادرات الاعتماد * خبرة متعمقة في هياكل استرجاع المعلومات المدعومة بالذكاء الاصطناعي (RAG): التضمينات (Embeddings)، وقواعد بيانات المتجهات (Vector DBs)، واستراتيجيات الاسترجاع * إتقان قوي للغة بايثون (Python)، وإلمام بلغة جافا (Java) وبروتوكولات واجهات برمجة التطبيقات (APIs) مثل REST/gRPC * خبرة في أطر العمل الخاصة بالأنظمة الذكية (Agent Frameworks) وتنفيذ سير العمل الذكي (Agentic Workflows) في بيئات تسليم البرمجيات المؤسسية * معرفة عملية بأنظمة كيبرنتيز (Kubernetes)، والخدمات السحابية، وأنابيب التكامل والنشر المستمر (CI/CD)، وأتمتة عمليات النشر * خبرة عملية في دمج موفري نماذج اللغة الكبيرة (LLM Providers) والنماذج المُستضافة ذاتيًا ضمن هياكل قابلة للتوسع * معرفة بمفاهيم مراقبة أداء الذكاء الاصطناعي (AI Observability)، وإطارات الاختبار، وإدارة إصدارات النماذج، وحوكمة الأوامر النصية (Prompt Governance) **ما نقدمه** * تأمين صحي خاص وتأمين على الحياة * مكافأة نهاية الخدمة * تذاكر سفر جوي سنوية للموظفين المُنتدبين من الخارج * برامج مؤسسية تشمل برنامج إحالة الموظفين مع مكافآت مجزية * فرص للتعلّم والتطوير، تشمل التدريب الداخلي والإرشاد المهني، والشهادات المهنية، والدورات التدريبية