تصفح جميع التصنيفات
···
تسجيل الدخول / التسجيل

مهندس ذكاء اصطناعي رئيسي

Indeed
دوام كامل
في الموقع
لا يوجد حد للخبرة
لا يوجد حد للمؤهل العلمي
قطر، 00000
المفضلة
مشاركة
تمت ترجمة بعض المحتوى تلقائيًا.عرض الأصل

وصف

الملخّص: تتضمن هذه الوظيفة قيادة تصميم وتنفيذ الاستراتيجيات والهياكل المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتمكين فرق الهندسة من اعتماد أساليب تسليم الذكاء الاصطناعي القائمة على المواصفات والوكلاء. أبرز النقاط: 1. قيادة تصميم وتنفيذ الاستراتيجيات والهياكل المدعومة بالذكاء الاصطناعي 2. دفع عملية التطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي لضمان تنفيذ قابل للتوسع ووجود حوكمة فعّالة 3. تشكيل مسار اعتماد الذكاء الاصطناعي عبر المنظمة مع تحقيق توازن بين الابتكار والامتثال نبحث عن **مهندس ذكاء اصطناعي رئيسي** للانضمام إلى فريقنا في **الدوحة، قطر**، وبشكل **حضوري في الموقع**. وفي هذه الوظيفة، ستقوم بقيادة تصميم وتنفيذ الاستراتيجيات والهياكل والنظم التشغيلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يمكّن فرق الهندسة من الانتقال إلى أساليب تسليم الذكاء الاصطناعي القائمة على المواصفات والوكلاء. وهذه وظيفة جوهرية لتوجيه ودفع التطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي، ولضمان تنفيذ قابل للتوسع، وحوكمة فعّالة، ونتائج أعمال قابلة للقياس. وسيُسهم خبرتك في تشكيل مسار اعتماد الذكاء الاصطناعي عبر المنظمة، مع تحقيق توازن بين الابتكار والامتثال، والأمن، والسلامة التشغيلية. **المهام والمسؤوليات** * هندسة ونشر أنظمة بحث واسترجاع ذكاء اصطناعي فعّالة من حيث استخدام الرموز (tokens)، ومُحسَّنة من حيث التكلفة والصلة والأداء * تقديم المشورة بشأن استراتيجيات اعتماد الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تحديد الأوقات المناسبة لتطبيق تقنيات الاسترجاع-والولادة (RAG) أو الأنظمة الوكيلية (agents) أو أدوات المساعدة الذكية (copilots) أو النهج الهندسية التقليدية * تحديد وتنفيذ ممارسات التطوير القائمة على المواصفات مع وجود حوكمة ومعايير قابلة لإعادة الاستخدام * تصميم مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) لقياس مكاسب الإنتاجية وتحسين الجودة ونضج اعتماد الذكاء الاصطناعي * بناء خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي من طرف إلى طرف، بما في ذلك التضمينات (embeddings) ومخازن المتجهات (vector stores) وطبقات الاسترجاع ودمج نماذج اللغة الكبيرة (LLM) والاستدلال البثي (streaming inference) * تطوير الاستراتيجيات التشغيلية للأنظمة الوكيلية، بما في ذلك الحوكمة الخاصة بالإطلاق والإصدارات والمراقبة (observability) * التعاون مع ملاك المنتجات وقادة فرق الهندسة لتحديد خطط اعتماد الذكاء الاصطناعي وتمكين رفع كفاءة القوى العاملة * دفع عمليات التدريب وإعداد الكتيبات التوجيهية (playbooks) والتوجيه والإرشاد لتسريع استعداد القوى العاملة للعمل ضمن سير عمل هندسي مُمكنٍ بواسطة الذكاء الاصطناعي * تطبيق ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة، لضمان الامتثال للتوجيهات الأمنية والسلامة الأخلاقية **المتطلبات** * درجة بكالوريوس في علوم الحاسوب أو هندسة البرمجيات أو تخصص ذي صلة * خبرة لا تقل عن 4 سنوات في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج، أو خبرة لا تقل عن سنتين في حلول نماذج اللغة الكبيرة (LLM) أو تقنيات الاسترجاع-والولادة (RAG) الجاهزة للإنتاج * سجل حافل في قيادة عمليات التحول بالذكاء الاصطناعي وتصميم الاستراتيجيات ومبادرات الاعتماد * خبرة متعمقة في هياكل الاسترجاع-والولادة (RAG): التضمينات (embeddings)، وقواعد بيانات المتجهات (vector DBs)، واستراتيجيات الاسترجاع * إتقان قوي للغة بايثون، وإلمام بلغة جافا وبروتوكولات واجهات برمجة التطبيقات (API) (REST/gRPC) * خبرة في أطر العمل الخاصة بالأنظمة الوكيلية (agent frameworks) وفي تنفيذ سير العمل الوكيلي ضمن عمليات تسليم البرمجيات المؤسسية * معرفة عملية بكوبرنيتس (Kubernetes) والخدمات السحابية وخطوط أنابيب التكامل المستمر/النشر المستمر (CI/CD) وأتمتة عمليات النشر * خبرة عملية في دمج موفري نماذج اللغة الكبيرة (LLM providers) والنماذج المُستضافة ذاتيًا في هياكل قابلة للتوسع * معرفة بمراقبة أداء الذكاء الاصطناعي (AI observability) وإطارات الاختبار وإصدارات النماذج وحوكمة الأوامر النصية (prompt governance) **ما نقدّمه** * رعاية صحية خاصة وتأمين على الحياة * مكافأة نهاية الخدمة * تذاكر سفر جوي سنوية للموظفين المغتربين * برامج مؤسسية تشمل برنامج إحالة الموظفين مع مكافآت * فرص للتعلّم والتطوير تشمل التدريب الداخلي والإرشاد والشهادات المهنية والدورات التدريبية

المصدر:  indeed عرض المنشور الأصلي
Fatima Al-Kuwari
Indeed · HR

شركة

Indeed
Fatima Al-Kuwari
Indeed · HR

وظائف مشابهة

كوكيز
إعدادات الكوكيز
تطبيقاتنا
Download
حمِّل من
APP Store
Download
احصل عليه من
Google Play
© 2025 Servanan International Pte. Ltd.