خبير أول في هندسة البيانات

وصف

الملخص: تتضمن هذه الوظيفة هندسة البنية التحتية للبيانات التي تدعم أجندة الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي لشركة أوريدو. أبرز النقاط: ١. تصميم وتشغيل خطوط أنابيب البيانات والمنتجات البيانات القابلة للتوسع والمُنظَّمة على منصة Google Cloud Platform (GCP) ٢. ترجمة الاحتياجات التجارية والتحليلية إلى منتجات بيانات جاهزة للإنتاج ٣. دمج مصادر البيانات المحلية ونقلها إلى منصة Google Cloud Platform (GCP) عن شركتنا: أوريدو شركة اتصالات عالمية ديناميكية تعمل في ١٠ دول وتخدم أكثر من ١٣٨ مليون عميل. ويعمل في أوريدو قطر ما يقارب ١٦٠٠ موظف يسهمون في جعل أوريدو الخيار الأول لخدمات الاتصالات العالمية المتميزة في قطر، وهي فريق يمكنك أن تكون جزءًا منه! حول وحدة العمل: تركز أوريدو تركيزًا قويًّا على ثقافة قائمة على البيانات. وفي بيئة عمل تتغير باستمرار، تزداد التركيز التنظيمي على استخدام الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في الممارسة اليومية لإيجاد القيمة والكفاءة والتعددية. وتتولى إدارة مركز الذكاء الاصطناعي مسؤولية وضع وتنفيذ خارطة طريق البيانات والذكاء الاصطناعي، وخطة العمل والاستراتيجية الخاصة بها. كما تقوم أوريدو ببناء حلول قائمة على منصات السحابة تستضيف منصة البيانات وتدعم التحليلات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي/الذكاء الاصطناعي القائم على العوامل. حول هذه الوظيفة: تتمثل هذه الوظيفة في هندسة البنية التحتية للبيانات التي تدعم أجندة الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي لأوريدو. ويقوم الخبير الأول في هندسة البيانات بتصميم وبناء وتشغيل خطوط أنابيب البيانات والمنتجات البيانات القابلة للتوسع والمُنظَّمة على منصة Google Cloud Platform (GCP) الخاصة بأوريدو، وهي الطبقة الأساسية للبيانات في البرنامج ومصدر الحقيقة للبيانات التشغيلية وبيانات الشبكة والبيانات التحليلية. وبالتعاون مع شريك تسليم منصة البيانات وفرق علم البيانات والفرق التجارية، يقوم هذا الدور بترجمة الاحتياجات التجارية والتحليلية إلى منتجات بيانات جاهزة للإنتاج وقابلة لإعادة الاستخدام، وتخدم عمليات التحليلات والتقارير وأحمال العمل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي عبر إدارة قيمة العملاء (CVM) والتسويق والمبيعات الرقمية وخدمة العملاء — مع ضمان دمج المصادر المحلية (Teradata، Informatica، Qlik) بشكل موثوق ونقلها تدريجيًّا إلى منصة Google Cloud Platform (GCP). لمزيد من التفاصيل، يُرجى النقر هنا. حولك: * خبرة ١٠ سنوات في دور مشابه. * خبرة سابقة في هندسة البيانات وتطوير عمليات استخراج-تحويل-تحميل (ETL) ومستودعات البيانات المؤسسية. * إتقان عملي قوي لهندسة البيانات على منصة Google Cloud Platform (GCP) — مثل BigQuery وDataflow وDataproc وPub/Sub وCloud Composer وCloud Storage — مع استخدام أدوات مثل dbt (أو ما يعادلها) لتحويل واستعلامات SQL واختبارها وتتبع سلسلة التوريد الخاصة بها. * خبرة متقدمة في استخدام برنامج Informatica لتصميم وتشغيل وتشغيل عمليات استخراج-تحويل-تحميل/استخراج-تحميل-تحويل (ETL/ELT) والأتمتة وضمان جودة البيانات. * فهم عميق لبناء مخازن البيانات التحليلية ومخازن الميزات والمجموعات المُعدَّة مسبقًا التي يستخدمها علماء البيانات والمحللون. * إتقان متقدم لـ SQL (مثل دوال النافذة والتكديس والتحويلات المعقدة) ولغة Python في مجال هندسة البيانات. * خبرة في تصميم الطبقات المُعدَّة مسبقًا وطبقات الاستهلاك ومخازن الميزات، مع مهارات قوية في نمذجة البيانات (النمذجة البُعدية، ومخطط النجمة، والشكل الطبيعي الثالث). * خبرة في دعم منصات ذكاء الأعمال/التقارير مثل SAP BusinessObjects وQlikSense، بما في ذلك نمذجة البيانات لطبقات الاستهلاك. * خبرة في دعم منصات ذكاء الأعمال ومنصات الاستهلاك مثل Looker (الأفضل)، وSAP BusinessObjects، وQlikSense — بما في ذلك نمذجة البيانات لطبقات الاستهلاك. * فهم لمبادئ حوكمة البيانات وإدارة البيانات الوصفية وتتبع سلسلة التوريد وجودة البيانات والخصوصية وأمن المعلومات. * معرفة بمخازن الميزات ومخازن المتجهات وخطوط أنابيب البيانات التي تدعم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي (مثل تقنية الاسترجاع-ثم-الإنشاء RAG) تُعتبر ميزة إضافية. * مهارات تواصل قوية وإدارة أصحاب المصلحة، مع القدرة على شرح المفاهيم التقنية بلغة مفهومة للأعمال.